改进遗传算法在雾天图像清晰化中的应用

• 作者: 叶青 洪霞飞
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 遗传算法 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.01.013

摘要

将改进遗传算法应用于雾天图像的区域分割,从而使图像清晰化.该方法首先用遗传算法求出近景和远景的分割阈值将图像分割出来,然后通过移动模板对整个图像进行相应的清晰化处理,防止区域边界效应的产生,最后对获取的图像进行信息融合,进一步提高图像质量.通过试验证实了该算法能有效改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶青	长沙理工大学电气与信息工程学院	25	101	6.0	9.0
2	洪霞飞	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0