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摘要:
雾天拍摄时,图像由于景物受到雾的散射,会因衰减作用而变得模糊不清.为得到相对清晰的图像,提出一种改进的Retinex雾天图像清晰化算法,先将图像进行MSR处理,再进行幂次变换,较大程度地压缩图像动态范围.针对出现的高光区域采用非线性变换来抑制,最后进行维纳滤波去除噪声,增强图像细节,得到清晰化的图像.实验结果表明:该算法能有效改善雾天拍摄图像的清晰度,更适宜人的视觉感受.
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文献信息
篇名 一种改进的Retinex雾天图像清晰化算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像清晰化 MSR 幂次变换 非线性变换 维纳滤波
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会成 安徽工程大学电气工程学院 61 224 7.0 11.0
2 许杰 安徽工程大学电气工程学院 2 18 2.0 2.0
3 朱雷 安徽工程大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像清晰化
MSR
幂次变换
非线性变换
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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