基于改进的BP神经网络的车牌字符识别方法

• 作者: 阮群生 陈可华
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络算法 车牌字符识别 网络训练
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.04.064

摘要

借助于计算机控制技术中PID增量式控制算法中"加速对给定值变化的响应"思想来改进传统的BP神经网络算法,经过网络训练之后,应用其进行车牌字符识别.实验表明改进后的神经网络收敛速度和精度方面都有所提高,能提高字符识别的速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈可华	宁德师范高等专科学校计算机系	11	8	2.0	2.0
2	阮群生	宁德师范高等专科学校计算机系	26	78	6.0	7.0