分层粒子群优化算法

• 作者: 周先东 杨大地 马翠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分层粒子群优化 全局搜索 局部搜索
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.069

摘要

针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法.利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索.为避免陷入局部最优,采用动态调整局部搜索区域的策略,保持算法的全局收敛性.通过典型测试函数计算表明,该算法的收敛速度和局部搜索能力有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大地	重庆大学数理学院	23	127	6.0	10.0
2	马翠	第三军医大学数学与生物数学教研室	25	72	4.0	7.0