一种基于分箱统计的HCM算法

• 作者: 张小飞 王洁松
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: HCM算法 聚类 分箱 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 283-285
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.093

摘要

在基于聚类分析算法的入侵检测技术中,聚类的划分方法直接影响入侵检测的检测率.通过对文献[1]中的聚类算法进行实验分析,发现在聚类划分时存在判断的粗略性,使得初始得到的聚类模型与实际类型分布存在明显差距.提出一种与传统的HCM算法相结合的基于分箱统计的HCM算法.实验表明该算法对于聚类的划分情况有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁松	南通航运职业技术学院信息与技术系	13	97	3.0	9.0
2	张小飞	国家电网公司信息网络安全实验室	2	65	1.0	2.0