BP神经网络的联合优化算法

• 作者: 刘琼荪 孙娓娓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 学习率 误差函数 激励函数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 50-51,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.016

摘要

针对BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出了一种自适应调节学习率和动态调整S型激励函数相结合的改进BP算法.该算法将学习率与误差函数相关联,再对每个隐单元和输出单元的激励函数的斜率进行自动调整.通过实例仿真,将改进算法与标准BP算法、加动量项法和自适应学习率法进行比较,来验证所提出方法的有效性.实验结果表明,联合优化的BP算法能有效加快网络的收敛过程,并具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数理学院	66	621	14.0	21.0
2	孙娓娓	重庆大学数理学院	2	65	2.0	2.0