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摘要:
在维纳滤波图像恢复中,为确定最佳噪信功率比,必须具备一定的图像先验知识,这使其应用受到了一定局限.提出了一种基于微粒群优化的新技术,采用最小均方误差对恢复图像的质量进行评估,能智能地选择噪信功率比的最佳值.仿真实验表明,从视觉效果、均方误差和峰值信噪比等方面进行比较,其恢复效果比经典的维纳滤波法好,是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 基于微粒群优化噪信功率比的维纳滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 微粒群算法 噪信功率比 维纳滤波 图像恢复
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TP3
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申群太 中南大学信息科学与工程学院 142 1073 17.0 25.0
2 周鲜成 湖南商学院计算机与电子工程学院 77 640 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
噪信功率比
维纳滤波
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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