一种融合两种主成分分析的货币识别方法

• 作者: 崔艳丽 贺建飚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 货币识别 主成分分析 粗糙集 典型相关分析 特征级融合
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.047

摘要

为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法.首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化;最后,运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果.实验结果表明,该算法在充分提取货币图像特征的基础上,能很好地融合其特征向量,识别性能优于单一的主成分分析方法,且训练样本为20时,识别率可达98.78%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建飚	中南大学信息科学与工程学院	58	399	11.0	18.0
2	崔艳丽	中南大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0