一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法

• 作者: 乐晓蓉 徐春明 王正群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 二阶特征脸 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 76-78,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.023

摘要

提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法.首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别.在ORL人脸库上的实验表明,两种图像的核主成分特征分别有着良好的特点,取得了较好的识别效果,优于核主成分分析和二阶特征脸的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院计算机系	59	362	10.0	16.0
2	乐晓蓉	扬州大学信息工程学院计算机系	6	41	4.0	6.0
3	徐春明	扬州大学信息工程学院计算机系	12	39	3.0	6.0