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摘要:
将粒子群优化算法应用于求解多目标优化问题,提出一种双向搜索机制,指导粒子向着搜索空间中非劣目标区域以及粒子分布最为稀疏的区域这两个方向进行寻优,进而提出了求解多目标优化问题的基于粒子群优化算法的双向搜索法,该算法对粒子全局最优经验的选择策略以及粒子群的状态更新机制进行了改进.实验研究表明,该算法不仅能快速有效地获得多目标优化问题的非劣最优解集,而且求出的解集具有良好的分布性.
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文献信息
篇名 求多目标优化问题的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 粒子群优化算法 双向搜索 非劣最优解
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 37-40,74
页数 5页 分类号 TP18
字数 5596字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.011
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
粒子群优化算法
双向搜索
非劣最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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