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机器视觉中特征点提取算法的探讨
机器视觉中特征点提取算法的探讨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
点特征
图像配准
摘要:
机器视觉中特征点的提取是基于点特征图像配准算法的一个非常关键的步骤.首先从特征点定义出发,介绍了近年来国内外出现的几种常用的点特征提取算法,然后利用特征提取方法评价标准,对各种检测算子进行了综合的分析和讨论,最后,通过运用VC + + 编程语言工具进行算法仿真,对试验结果进行比较分析,理论与实践相结合,合理评价了各种方法的性能、优缺点、适用环境,论述对学习图像检测和具体工程应用具有很好的参考价值,并且为这些方法的改进提供了指导性意见.
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文献信息
篇名
机器视觉中特征点提取算法的探讨
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
特征提取
点特征
图像配准
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
可视化仿真技术
研究方向
页码范围
233-236
页数
4页
分类号
TP391
字数
4318字
语种
中文
DOI
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节点文献
特征提取
点特征
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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