动态调整学习速率的BP改进算法

• 作者: 王忠民 王玲芝
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播算法 学习速率 动态调整 平均绝对值误差 变化率
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1894-1896
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2483字
• 语种: 中文

摘要

在基本反向传播(BP)算法中,学习速率往往固定不变,限制了网络的收敛速度和稳定性.因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系.根据网络的实际学习情况,对学习速率进行动态调整.实例仿真结果表明,改进的BP算法在保持网络稳定性的同时,具有更快的收敛速度.而且,该算法只需恰当地选取几个参数,不受条件限制,因此具有普遍的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠民	西安邮电学院计算机系	88	745	14.0	23.0
2	王玲芝	西安邮电学院计算机系	19	55	4.0	7.0