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浅析BP神经网络算法的改进和优化
浅析BP神经网络算法的改进和优化
作者:
储琳琳
郭纯生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP算法
学习速度
摘要:
本文简要地介绍了BP神经网络的缺点,着重强调了BP神经网络的算法改进,并且,利用Matlab仿真了各种改进算法的学习速度,从结果看改进后的BP神经网络能较好地解决针BP算法学习速度慢的缺点.
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文献信息
篇名
浅析BP神经网络算法的改进和优化
来源期刊
科技创新导报
学科
工学
关键词
神经网络
BP算法
学习速度
年,卷(期)
2009,(12)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
4-5
页数
2页
分类号
TN430
字数
1589字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-098X.2009.12.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
储琳琳
7
20
2.0
4.0
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郭纯生
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4.0
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节点文献
神经网络
BP算法
学习速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
主办单位:
中国宇航出版社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1674-098X
CN:
11-5640/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
89179
总下载数(次)
271
总被引数(次)
207854
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