基于AIS的垃圾邮件双层过滤方法的研究

• 作者: 别荣芳 吴丹 毛瑞龙 高晓智
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤 人工免疫 双层过滤 邮件分类
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 5567-5569
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3228字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法.该方法基于免疫学习,免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了非垃圾邮件被错判的风险.实验结果表明,双层过滤方法可有效的降低垃圾邮件的虚报率(非垃圾邮件被错判为垃圾邮件的比例).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别荣芳	北京师范大学信息科学与技术学院	20	179	7.0	13.0
2	吴丹	北京师范大学信息科学与技术学院	8	60	4.0	7.0
3	毛瑞龙	北京师范大学信息科学与技术学院	2	21	1.0	2.0