中文词语倾向性分析处理

• 作者: 张全 李娟 贾宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 文学
• 关键词: 意见挖掘 词语倾向 二元语法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: H087
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.038

摘要

意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点.词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节.该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验.实验中采用了<现代汉语褒贬用法词典中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒贬义词典的词语,并使用二元语法模型来判定多倾向性词语的倾向.实验结果褒义词的F-Score为79.31%,贬义词的F-Score为78.18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0