基于免疫遗传新算法的PID参数整定

• 作者: 司徒莹
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制器 人工免疫 遗传算法 独特型网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2461-2463
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3097字
• 语种: 中文

摘要

为使PID参数整定工作更加快捷有效,在传统遗传算法的基础上,提出基于独特型免疫动力学网络模型的新型免疫算法,以激励水平作为抗体选择操作的量度,并构建精英抗体库,以便给精英抗体更多交叉变异的机会.将该算法用于PID控制器参数整定,仿真结果表明,新算法能更快地找到控制器PID参数最优组合,且经该算法优化后的系统控制性能优于传统遗传算法优化的PID控制器,故该算法用于PID参数优化是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司徒莹	茂名学院自动化系	8	11	2.0	3.0