神经网络在考虑气温因素短期负荷预测中的应用

• 作者: 杨长兴 杨龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 神经网络 气温因素
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.04.062

摘要

针对地区电网负荷易受气温影响的特点,本文提出了一种具有气温敏感性的基于BP算法的神经网络预测模型.模型中通过对温度数据变换后作为预测模型输入数据,合理地考虑了气温对负荷的影响.实际应用表明,该模型能有效地反映气温和负荷之间的变化关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长兴	中南大学信息科学与工程学院	49	177	8.0	12.0
2	杨龙	中南大学信息科学与工程学院	3	35	2.0	3.0