新的纹理图像特征提取方法

• 作者: 侯迎坤 刘明霞 张燕 杨德运 郭小春
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 纹理分类 小波包变换 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: CIDE 2009会议优秀论文
• 页码范围: 3434-3436
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3599字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法.首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类.实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小春	泰山学院信息科学技术学院	14	32	3.0	5.0
2	刘明霞	泰山学院信息科学技术学院	15	101	7.0	9.0
3	侯迎坤	泰山学院信息科学技术学院	16	97	5.0	9.0
5	张燕		2	18	2.0	2.0
8	杨德运	泰山学院信息科学技术学院	11	55	5.0	7.0