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摘要:
提出了一种新的使用汉明距离约束的LBP(局部二值化模式)人脸识别算法.传统的LBP算子使用一致性模式(Uniform Pattern)来描述图像的局部特征,并且把其他非一致性模式都归并到另外的一个类中去,对于受光照和表情变化影响的图像,这种方法的准确性会降低.假定光照、姿态、表情的影响都可以看作是某种"噪声",把信道编码中广泛应用的汉明距离引入到LBP算法中,减少由于这些噪声干扰产生的错误率.在FRGC上的实验结果显示:对于无约束环境下的人脸图片来说,该方法要优于传统的基于LBP的人脸识别方法.
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文献信息
篇名 使用汉明距离约束的LBP人脸识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 局部二值化模式(LBP) Hamming距离 人脸识别竞赛(FRGC)
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 188-190,236
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 4747字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.057
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一丁 北方工业大学信息工程学院 39 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部二值化模式(LBP)
Hamming距离
人脸识别竞赛(FRGC)
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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