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摘要:
目的:把肝脏及其内部的肝静脉和门静脉两种管道从64排CT序列图像中提取出来,为后续肝及其管道的三维重建及最终的虚拟手术模拟提供正确的数据。方法:利用CT序列图像之间的相似性,通过自适应的区域生长算法对CT序列图像进行自动提取。结果:实验结果表明这种提取算法能得到很好的分割结果。结论:本文提出的这种算法可以正确有效地完成CT序列图像的提取工作。
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基于超限学习机的腹部CT序列图像肝脏自动分割
腹部CT序列
肝脏分割
神经网络
超限学习机
CT序列图像中肝脏及其管道的分割
序列图像
相似性
自适应
区域生长
基于DOG特征点的序列图像匹配算法
图像匹配
特征描述子
尺度空间
高斯差分算子
基于遗传算法的肝CT图像边界自动提取方法的设计与实现
遗传算法
图像分割
适应度函数
边界提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于64排CT序列图像的肝脏及其管道的提取算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 序列图像 相似性 自适应 区域生长
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8040-8042
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭丰平 华南师范大学计算机学院 22 179 8.0 12.0
2 蒋鹏 广东技术师范学院计算机学院 7 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
序列图像
相似性
自适应
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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