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摘要:
针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题.该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统.实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无人机遥感 林火监测 颜色特征
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 168-169
页数 2页 分类号 TP3
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志平 广西师范学院信息技术系 40 208 8.0 12.0
2 杨磊 29 182 7.0 12.0
3 马瑞升 4 107 3.0 4.0
4 孙涵 11 286 9.0 11.0
5 何立 9 127 6.0 9.0
6 杨斌 广西师范学院信息技术系 3 49 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机遥感
林火监测
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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