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摘要:
采用Vague集来表达目标特征的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器目标识别方法.定义两Vague值之间的贴近度,建立了Vague集表达的目标识别数据库模型,利用贴近度矩阵客观地确定了各特征的权重,根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明方法的有效性.
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文献信息
篇名 多传感器目标识别的Vague集方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多传感器 目标识别 Vague集 贴近度
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.007
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
目标识别
Vague集
贴近度
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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