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摘要:
针对眼睛状态检测在实际疲劳监控系统应用中的缺陷,在定位眉毛和眼睛区域的前提下,结合图像处理、复杂度、混合投影和眼睛的几何特征,提出一种快速的眼睛状态检测方法.给出具体检测步骤和主要算法实现.实验结果表明,该算法可用于不同背景、旋转和偏转角度等多种复杂条件下的眼睛检测,通用性好,处理速度快,并解决了偏光和戴深色边框眼镜的情况.
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文献信息
篇名 疲劳状态监控系统中眼睛状态检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 复杂度 混合投影 几何特征
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP391
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈晓峰 电子科技大学电子工程学院 26 133 7.0 9.0
2 牛杰 电子科技大学电子工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂度
混合投影
几何特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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