基于Web页面链接和标签的聚类方法

• 作者: 李元俊 赵涓涓 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 Web挖掘 分装器 最小描述长度 链接结构
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4266-4268,4271
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1931字
• 语种: 中文

摘要

针对目前Web聚类效率和准确率不高的问题,提出一种基于Web页面链接结构和标签信息的聚类方法CWPBLT(clustering web pages based on their links and tags),它是通过分析Web页面中的链接结构和重要标签信息来比较页面之间的相似度,从而对Web站点中的Web页面进行聚类,聚类过程同时兼顾了Web页面结构和页面标签提供的内容信息.实验结果表明,该方法有效地提高了聚类的时间效率和准确性,是对以往仅基于页面主题内容或页面结构聚类方法的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	李元俊	太原理工大学计算机与软件学院	2	5	1.0	2.0
3	赵涓涓	太原理工大学计算机与软件学院	54	283	8.0	14.0