基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法

• 作者: 何中市 张杰慧 王健 黄学全
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 特征选择 支持向量机 自适应 孤立肺结节
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1605-1608,1614
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法.将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛.在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能.同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	第三军医大学西南医院放射科	200	1066	16.0	22.0
2	黄学全	第三军医大学西南医院放射科	74	371	11.0	15.0
3	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
4	张杰慧	重庆大学计算机学院	5	61	4.0	5.0