多传感器目标识别的改进灰关联度法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 目标识别 灰关联度
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.008

摘要

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法利用置信距离改进了灰关联系数,通过求解各属性的置信距离的偏差平方之和最大的优化问题,获得属性的权重,从而给出目标识别方法.克服了特征权重选取的主观性,提高了目标识别结果的准确性和可信度.仿真实例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0