结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术

• 作者: 何小海 冯启航 吴炜 曾志超 申洪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 幻觉脸 斜方向一、二阶导数灰度特征 特征金字塔 自适应最优匹配
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.051

摘要

研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法.在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确.提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰.对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海		17	367	7.0	17.0
2	吴炜		7	306	4.0	7.0
3	申洪		2	2	1.0	1.0
4	冯启航		1	0	0.0	0.0
5	曾志超		2	2	1.0	1.0