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摘要:
在BP神经网络现有算法的基础上提出一种新的算法,该算法的基本原理是任选一组自由权,通过解线性方程组求得隐层权,将选定的自由权与求得的权合在一起,就得到所需的学习权值.该算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题.
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文献信息
篇名 BP人工神经网络的新型算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 神经网络 MATALB仿真 新BP算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 1197-1198
页数 2页 分类号 TP183
字数 1412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.05.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋绍云 玉溪师范学院信息技术工程学院 68 218 6.0 14.0
2 仲涛 玉溪师范学院信息技术工程学院 15 30 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
MATALB仿真
新BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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