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摘要:
在基本的MCPSO算法中除了主群与从群的信息交流,从群之间没有信息交流.为了解决这一问题,提出了一种具有中心交流机制的改进MCPSO算法,该策略可以实现各个从群之间的信息交流,从而加快算法收敛.仿真实验结果表明改进后的算法具有较好的求解精度和较快的收敛速度.
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多种群
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文献信息
篇名 新型多群体协同进化粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多群体协同进化粒子群算法 粒子群算法 中心交流
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-29,34
页数 3页 分类号 TP301
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛奔 深圳大学管理学院 22 226 9.0 14.0
2 李丽 深圳大学管理学院 33 194 8.0 11.0
3 楚湘华 深圳大学管理学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多群体协同进化粒子群算法
粒子群算法
中心交流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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