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摘要:
以降级Web Spam算法为研究内容,在分析TrustRank等算法的优点和不足的基础上,提出了时间可信度的概念刻画不同时间下页面的可信度,引入了CreditRank算法来计算页面的可信度.同时,引入了LinkRank算法来计算基于链接的页面质量,整合权威度和可信度.定性分析和实验结果表明,CreditRank算法扩展了种子的利用范围,提高了反Spam算法的覆盖度,LinkRank算法能够解决"无辜页面"问题,并取得很好的降级Spam的效果.
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文献信息
篇名 降级Web Spam的可信度链接分析算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 可信度 TrustRank LinkRank CreditRank Web Spam
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2350-2353
页数 4页 分类号 TP393
字数 5347字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁岳伟 上海理工大学计算机与电气工程学院 57 340 11.0 15.0
2 王虎林 上海理工大学计算机与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可信度
TrustRank
LinkRank
CreditRank
Web
Spam
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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