人眼视觉特性在植物叶片图像提取中的应用

• 作者: 刘立波 周国民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 植物叶片 图像质量 人眼视觉特性
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|S431.9
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.006

摘要

通过叶片图像分析植物生长状况是目前农林领域的热点问题之一.此类图像中,如何去除背景干扰,获得视觉兴趣区域是研究的重点内容.为将外界噪声降到最低,本文采用灯箱设备采集植物叶片图像,考虑到人眼视觉特性,将图像划分成a×b个大小相等的分块,计算出各分块图像的视觉影响权重因子,并据此从原始图像中去除背景区域,划分出人眼视觉感兴趣的区域图像;随着a、b取值的不同以及图像提取的不断深入,可极大限度地去除无关背景区域.较之原始图像,利用该方法得到的区域图像符合人眼视觉特征,在图像质量和尺寸大小方面均有改善;为提取植物叶片视觉兴趣区域提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国民	中国农业科学院农业信息研究所	127	742	15.0	20.0
2	刘立波	中国农业科学院农业信息研究所	56	303	9.0	16.0