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摘要:
提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法.该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表,并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断.实验结果表明,直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综合F值为78.62%,若加入了否定短语语言粒度后,句子情感分类的综合,值提高了4.14%.
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文献信息
篇名 基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 情感词表 加权线性组合 句子情感分类
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 153-155,161
页数 4页 分类号 TP391
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 83 753 12.0 24.0
2 王素格 山西大学数学科学学院 88 812 14.0 25.0
3 杨安娜 山西大学数学科学学院 3 131 3.0 3.0
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
情感词表
加权线性组合
句子情感分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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