基于树核函数的英文句子情感分类研究

• 作者: 张伟 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分类 树核函数 细粒度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 30-32,39
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.009

摘要

最近几年,由于在线客户评论信息飞快地增长.如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题.提出了一种细粒度级别(句子级别)的情感分类方法,该方法在SVM分类器中使用了树核和复合核函数来进行句子级别情感的分类.实验结果表明在句子级别的情感分类中树核和复合核的方法比线性核具有更佳的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	张伟	苏州大学计算机科学与技术学院	134	723	13.0	20.0