基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法

• 作者: 何炎祥 孙松涛 方文其 牛菲菲 陈强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 极性判断 词性组合规则 句子的情感信息总量 句子的情感值
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 309-312,330
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.073

摘要

介绍基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法，提出一种基于半监督学习的中文句子极性判断框架。在传统的完全基于情感词典方法的基础上，结合词性组合规则这一重要特征对中文句子进行极性判断。首先，分析中文句子中情感短语、情感词语的词性组合规则。然后，将情感短语、情感词语的词性组合规则用于中文句子极性判断。根据词性组合规则集抽取评测句子中的候选情感短语、情感词语；而后，计算句子的情感信息总量和句子的情感值，根据句子的情感信息总量将句子分为主观句、客观句，根据句子的情感值将主观句子分为积极情感句、消极情感句、中立情感句。实验结果证明，该方法在主客观分类上 F 值较高，可以达到77．4％；在主观句情感分类上，可达到的 F 值为62．5％。相比较于已有方法，基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法的 F 值有了明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
5	陈强	武汉大学计算机学院	20	297	8.0	17.0
6	孙松涛	武汉大学计算机学院	9	204	5.0	9.0
7	牛菲菲	武汉大学计算机学院	2	137	2.0	2.0
8	方文其	武汉大学计算机学院	1	5	1.0	1.0