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摘要:
在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上,提出了四种自适应人工鱼群算法,通过赋予人工鱼更多的智能,使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长,从而简化了参数设定,提高了收敛速度和寻优精度.实验结果表明,改进后的人工鱼群算法,在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高.
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文献信息
篇名 自适应视野和步长的改进人工鱼群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 人工智能 自适应 优化
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 35-37,47
页数 4页 分类号 TP183
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江铭炎 山东大学信息科学与工程学院 41 489 11.0 20.0
2 刘彦君 山东大学信息科学与工程学院 1 87 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
人工智能
自适应
优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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