基于多数据源的网络流量矩阵估计

• 作者: 关卿 王宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流量矩阵 源-目的流量 卡尔曼过滤
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.042

摘要

针对目前多数网络流量矩阵估计方法都采用单一的SNMP链路负载或抽样的NetFlow数据的问题,提出一种综合使用多个数据源进行流量矩阵估计的方法,将SNMP链路负载与抽样的NetFlow数据结合作为相互纠错码,设计过滤这2种数据源中脏数据的算法.以校园网为实验环境,与通用重力模型方法的比较结果表明,利用该算法去除脏数据后进行流量矩阵估计具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	国防科学技术大学计算机学院	17	178	7.0	13.0
2	关卿	国防科学技术大学计算机学院	1	2	1.0	1.0