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摘要:
现有的计算机动画制作普遍存在投资大、效率不高等缺陷.为此,提出了利用计算机视觉技术中的一种基于特征的跟踪方法-KL(Kanade-Lucas)算法.首先捕获视频中角色的二维运动信息,然后进行三维重建生成满足动画要求的三维角色运动序列,最后将三维角色运动序列重定向到动画模型中去,从而得到逼真的角色动画.实际运行结果表明,从来源广、成本低的视频中完成角色运动提取与合成,从而生成逼真动画的可行性.
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文献信息
篇名 基于视频的角色动画
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 视频 特征跟踪 三维重建 角色运动序列 运动重定向
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1163-1164,1182
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2375字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏洲 上海大学机电工程与自动化学院 3 4 2.0 2.0
2 王胜 河海大学机电工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频
特征跟踪
三维重建
角色运动序列
运动重定向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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