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摘要:
针对传统人工观察方法不能及时发现群养猪患病的缺点,设计一种病猪行为自动监测系统.该系统基于高级RISC微处理器平台,对群养猪的排泄行为进行24h监控,采用改进的运动目标检测算法和基于像素块对称特征的图像识别算法定位具有异常行为的疑似病猪,将报警图像通过GPRS网络传送至监控中心.实验结果表明,该系统具有较好的实时性和监测效果,通用性强.
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文献信息
篇名 基于对称像素块识别的病猪行为监测系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 猪行为 自动监测 像素块对称特征
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 250-252
页数 3页 分类号 TP391
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
2 浦雪峰 江苏大学电气信息工程学院 3 97 2.0 3.0
3 陆晨芳 江苏大学电气信息工程学院 4 98 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
猪行为
自动监测
像素块对称特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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