改进DRNN用于纸张水分定量解耦控制

• 作者: 唐德翠 曾燕飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进DRNN Jacobian辨识 水分定量 比例-积分-微分(PID)解耦
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-213,223
• 页数: 4页
• 分类号: TV273
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.060

摘要

针对抄纸过程中纸机系统大滞后、非线性、时变且纸张的水分与定量之间存在严重耦合的问题,提出一种基于改进DRNN神经网络辨识的PID解耦控制器.该控制器利用改进DRNN对定量与水分参数的Jacobian信息辨识结果,自适应调整PID控制器的各项比例系数.仿真结果表明水分与定量之间相互影响很小,能较好实现对象的解耦控制,且适应能力强.实际运行结果表明,该算法的投入提高了控制精度,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾燕飞	广东技术师范学院自动化系	12	80	5.0	8.0
2	唐德翠	广东技术师范学院自动化系	21	57	4.0	5.0