基于DRNN的纸机定量水分解耦控制仿真分析

• 作者: 周炜 胡慕伊
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定量 水分 解耦控制 对角回归神经网络(DRNN)
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TS736~+.4
• 字数: 1081字
• 语种: 中文

摘要

针对抄纸过程中具有的强耦合、大时滞特点,提出了一种自适应的PID解耦控制方法,利用对角凹归神经网络(DRNN)来辨识系统模型,通过对PID控制器参数进行调整,实现多变量解耦控制.对纸机定量、水分控制系统的仿真研究结果表明:该方法具有较快的系统响应和抗干扰能力,较好地解决了定量和水分之间的耦合作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	周炜	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	2	11	2.0	2.0