基于局部特征的图像快速分类算法

• 作者: 刘超 张聪品 胡伟强 陈智芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 图像 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.071

摘要

基于内容的图像快速分类是Web图像实时搜索和过滤的基础.通过分析图像特征分布特点,提出一个基于局部特征的图像快速分类算法.与目前算法相比,该算法仅需对图像的局部区域扫描分析,即可得到其颜色、纹理、形状等特征,并利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动分类.相关对比实验证实,该算法能够快速、准确地实现图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聪品	河南师范大学计算机与信息技术学院	45	202	9.0	12.0
2	刘超	河南师范大学计算机与信息技术学院	4	67	3.0	4.0
3	陈智芳	河南师范大学计算机与信息技术学院	8	36	4.0	5.0
4	胡伟强	河南师范大学计算机与信息技术学院	4	28	3.0	4.0