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摘要:
简要介绍了贝叶斯参数估计的基本原理,并在选择均匀代价函数的基础上,给出了最大后验(MAP)估计器的实现方法,以223个电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法估算出了先验概率密度函数,由此得出了该样本的MAP估计器,并与数据拟合技术进行了比较,验证了该方法的可行性与优越性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.
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文献信息
篇名 参数估计中最大后验估计器的实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 参数估计 贝叶斯估计 数据拟合技术 Parzen窗法 最大后验估计器
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 792-794,799
页数 4页 分类号 TP301.6|O212.8
字数 2784字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 摆玉龙 西北师范大学物理与电子工程学院 65 348 10.0 16.0
2 马胜前 西北师范大学物理与电子工程学院 60 383 11.0 16.0
3 刘昌盛 西北师范大学物理与电子工程学院 6 17 2.0 3.0
4 梁西银 西北师范大学物理与电子工程学院 23 69 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
贝叶斯估计
数据拟合技术
Parzen窗法
最大后验估计器
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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