改进差分进化策略在多峰值函数优化中的应用

• 作者: 周永权 夏慧明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 退火因子 差分演化算法 进化策略 双重变异
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.013

摘要

针对差分演化算法与进化策略算法中所存在的不足,将模拟退火算子引入到差分演化算法的变异操作中,这样有助于在进化前期进行全局搜索,后期进行局部搜索;在标准进化策略的基础上,加入差分变异操作,提出了一种新的差分进化策略双重变异算法.通过测试算例可看出,该方法在多峰值函数优化问题中,具有求解精度较高,收敛速度较快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与汁算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	夏慧明	南京师范大学泰州学院数学系	41	125	5.0	10.0