核无监督鉴别投影及人脸识别

• 作者: 曹丽 陈才扣
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督鉴别投影 核局部保留投影 核无监督鉴别投影 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3602-3604,封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类.对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合.该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利用了对分类有用的重要信息;此外,将核方法和流形学习方法结合起来,有效地描述人脸图像的非线性变化,对于人脸识别问题有较好的效果.在Yale库上的实验表明,该方法的识别率明显高于UDP和PCA,且有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学信息工程学院	36	311	10.0	15.0
5	曹丽	扬州大学信息工程学院	8	31	3.0	5.0