非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测

• 作者: 周晓娜 曾理 李国军 林金朝
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微弱高频CW信号 非平稳噪声 ARMA新息模型 自适应Kalman滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 884-888
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.04.016

摘要

在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效.针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法.该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题.论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金朝		21	278	8.0	16.0
3	李国军		8	136	3.0	8.0
7	周晓娜		8	28	3.0	5.0
8	曾理		8	24	3.0	4.0