微弱高频CW信号的自适应滤波

• 作者: 周晓娜 曾孝平 曾理 李国军 蒋勇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 ARMA新息模型 Kalman滤波 莫尔斯信号 信号检测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 227-231,250
• 页数: 6页
• 分类号: TN11.23
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.016

摘要

高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性.该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题.根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李国军	重庆大学通信工程学院	7	61	4.0	7.0
4	周晓娜		8	28	3.0	5.0
5	曾理		8	24	3.0	4.0
6	蒋勇		30	137	6.0	10.0