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微弱高频CW信号的自适应滤波
微弱高频CW信号的自适应滤波
作者:
周晓娜
曾孝平
曾理
李国军
蒋勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应滤波
ARMA新息模型
Kalman滤波
莫尔斯信号
信号检测
摘要:
高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性.该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题.根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强.
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基于盲源分离和自适应滤波的水下声信号降噪算法
连续波信号
水下声信号
盲源分离
自适应滤波
降噪
内容分析
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文献信息
篇名
微弱高频CW信号的自适应滤波
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
自适应滤波
ARMA新息模型
Kalman滤波
莫尔斯信号
信号检测
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
通信与信息工程
研究方向
页码范围
227-231,250
页数
6页
分类号
TN11.23
字数
4482字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾孝平
重庆大学通信工程学院
177
1223
18.0
25.0
2
李国军
重庆大学通信工程学院
7
61
4.0
7.0
4
周晓娜
8
28
3.0
5.0
5
曾理
8
24
3.0
4.0
6
蒋勇
30
137
6.0
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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二级参考文献(2)
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参考文献(2)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2017(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
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自适应滤波
ARMA新息模型
Kalman滤波
莫尔斯信号
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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