信息增益区分频繁模式分类方法

• 作者: 姚奇富 赵杰煜 陶剑文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 频繁模式 分类 区分方法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.048

摘要

基于频繁模式的分类应用研究尚处于初始阶段,但其在关系数据、文本文档与图等方面的分类应用已取得初步成果.系统地研究了基于信息增益区分的频繁模式分类问题,提出了一种基于信息增益区分的频繁模式分类模型(IGFPC),从理论上论证了该模型的可行性.通过建立模式频率与基于信息增益区分度量间的联系,提出了一种在挖掘有用频繁模式上设置最小支持度阀值的方法,基于该方法和提出的特征选择算法(IGPS),生成用以构建高质量模式分类器的区分频繁模式.实验研究显示基于信息增益区分的频繁模式分类框架模型能在分类大数据集上达到较好的扩展性能和较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚奇富	浙江工商职业技术学院信息工程系	46	275	9.0	14.0
2	陶剑文	浙江工商职业技术学院信息工程系	48	354	10.0	16.0
4	赵杰煜	宁波大学信息科学与工程学院	82	637	14.0	21.0