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摘要:
非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用.针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信赖域法,并综合考虑迭代过程中溢出问题和用于模型判断的残差图绘制,在Forstat中设计和实现了全局收敛的非线性最小二乘.数值实验表明:算法有极好的精确性和较好的全局收敛性与稳定性.建立非线性模型时,在待求参数没有先验知识的情况下,可以得到较好的结果.
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文献信息
篇名 全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Forstat 非线性最小二乘 全局收敛 信赖域法
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP311.52|O224
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海奎 中国林业科学研究院资源信息研究所 45 556 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
Forstat
非线性最小二乘
全局收敛
信赖域法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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