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基于粗糙集的WEB文本特征约简
基于粗糙集的WEB文本特征约简
作者:
易丽萍
李红霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RSUA
粗糙集
Web
摘要:
为了得到用户满意的文本特征约简,在粗集理论属性幻简技术的基础上,提出文本特征选择的新方法RSUA.RSUA方法采用用于关联规则挖掘的Apriori算法的思想进行决策表的约简.实验验讧了RSUA方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于粗糙集的WEB文本特征约简
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
RSUA
粗糙集
Web
年,卷(期)
2009,(32)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
9052-9053
页数
2页
分类号
TP301
字数
1688字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3044.2009.32.087
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
易丽萍
11
8
2.0
2.0
2
李红霞
9
4
1.0
2.0
传播情况
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RSUA
粗糙集
Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
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