无线信号自动识别算法的仿真实现

• 作者: 张明
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Morlet小波 决策理论 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 9050-9051
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.32.086

摘要

首先对比Hilberr变换构建的解析信号进行时频分析的方法,探讨了基于决策理论的模拟调制方式识别方法.然后在分析该方法缺陷的基础上,提出了基于神经网络的识别方法.神经网络(NN)在进行信号识别时,主要是依据谱峰位置的不同,小波变换在这里则相当于一个数学显微镜,反映信号类别与谱峰位置间的必然联系.利用小波变换并结合简单的三层BP神经网络,即可提取更加精确的待识别信号的时频特征.

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1	张明	中国铁通集团有限公司采购部	1	0	0.0	0.0